생산·공정·불량 데이터를 메신저에서 질문 한 줄로. AI 데이터 에이전트 Qgent가 즉시 조회·분석해 답합니다.
제조 현장의 데이터 활용을 가로막는 세 가지 벽. Qgent는 이 지점을 정확히 겨냥합니다.
필요한 KPI가 MES·ERP·설비 로그에 흩어져 있어, 한 번에 빠르게 꺼내 보기 어렵습니다.
리포트 한 장 보려면 담당자에게 요청하고 며칠을 기다려야 합니다.
AI를 적용하고 싶지만, 무엇부터 어떻게 시작할지 가늠하기 어렵습니다.
시간과 장소의 제약 없이 데이터에 바로 묻는 것 — 기업이 가장 빠르게 체감하는 AI 전환(AX)입니다.
Qgent는 데이터를 자연어로 질의·시각화·리포팅하는 메신저 기반 AI 에이전트입니다. 네 가지 흐름으로 동작합니다.
"지난 분기 불량률 추이 보여줘" 같은 일상 언어를 SQL로 변환해 데이터를 정확히 가져옵니다. 쿼리를 몰라도 됩니다.
데모에서 직접 물어보기 →조회 결과를 막대·추이 차트와 산점도로 즉시 시각화합니다. 축 변수를 직접 선택해 원하는 관점으로 분석합니다.
시각화 살펴보기 →결과를 엑셀로 바로 내보내고, 원하는 주기에 리포트를 자동 발송하도록 예약합니다. 매주 같은 보고서를 다시 만들 필요가 없습니다.
리포트 자동화 보기 →Qgent는 Telegram에서 동작합니다. 새 시스템을 배우거나 설치할 필요 없이, 현장에서 메시지를 보내듯 데이터를 묻습니다.
현장 도입 문의 →Qgent는 멀티 에이전트 구조로 설계되어, 도메인과 업무가 늘어도 에이전트를 추가해 확장합니다. 조회를 넘어 제안과 실행까지 나아갑니다.
품질·생산·설비·자재 등 제조 도메인별 전문가 에이전트를 추가합니다. 각 에이전트가 해당 분야의 데이터·KPI·질의 패턴을 이해합니다.
과거 문제 해결 이력을 지식화해, 새 문제에 유사 사례와 조치를 제안합니다. "이 불량은 과거 3건과 유사 — 당시 조치는 …"
조회·분석을 넘어 실제 액션까지. 이상 알림, 작업지시 생성, 리포트 발송, 후속 워크플로우를 자동 실행합니다.
생산·공정·불량(MES)에 더해 전력·에너지(EMS)까지, 담당자가 메신저로 직접 묻고 즉시 답을 받습니다. 준 실시간 데이터도 질문 한 줄로 현재 현황을 확인합니다. 응답 속도는 60초+에서 9.5초+ 수준으로 줄었고, NL→SQL 정확도 검증을 모두 통과했습니다.
데이터와 AI로 제조 현장의 의사결정을 돕는 팀입니다.
현장 데이터에 Qgent를 어떻게 적용할 수 있을지 1:1로 안내드립니다. 보통 1영업일 내 회신드립니다.